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| Objetivos: |
El virus respiratorio sincitial (VRS) supone una carga sustancial por hospitalizaciones en adultos mayores en España. No obstante, la evidencia comparativa de efectividad e impacto en salud pública (ISP) de las vacunas disponibles es escasa debido a diferencias en diseño, seguimiento y definiciones de los ensayos. Ante esta incertidumbre en la evidencia, la modelización probabilística ofrece un enfoque alternativo estructurado. Este análisis evalúa el ISP comparativo de la vacuna adyuvada RSVPreF3 frente la no-adyuvada RSVPreF, desde la perspectiva del Sistema Nacional de Salud. |
| Método: |
Se desarrolló un modelo Markov probabilístico multicohorte para cuantificar el ISP incremental medido como hospitalizaciones, muertes y costes sanitarios evitados, y el número necesario a vacunar (NNV) en adultos ≥60 años, con coberturas entre 37-75% y durante 18 meses (dos temporadas VRS). La efectividad vacunal se parametrizó mediante distribuciones de probabilidad derivadas de los intervalos de confianza de estudios en vida real en Estados Unidos (red IVY, VISION y estudio de la Veterans Health Administration) y se propagó en 1.000 simulaciones de Monte Carlo para caracterizar la incertidumbre. La robustez de la comparación se exploró mediante análisis de escenario. Los valores específicos de España procedieron de análisis publicados. |
| Resultados: |
La vacuna adyuvada RSVPreF3 presentaría más probabilidad de generar un mayor ISP, con un 65-77% de las simulaciones favorables en todos los escenarios frente la no-adyuvada RSVPreF. Esto se traduciría en potenciales ahorros incrementales por hospitalización entre 13-15 millones € a lo largo de dos temporadas y un NNV inferior (172-183 personas frente 193-205 para la no-adyuvada RSVPreF según el escenario) para evitar una hospitalización |
| Discusión-conclusiones/ recomendaciones: |
Los resultados sugieren más probabilidad de un mayor ISP con la vacuna adyuvada RSVPreF3 en adultos, asociándose con menor uso de recursos sanitarios y costes en España. Para elegir bajo incertidumbre, este marco probabilístico traduce evidencia incierta en información útil (Financiación: GSK-305594). |
