Evaluar el impacto de una estrategia conversacional automatizada sobre la captación vacunal antineumocócica en cohortes adultas diana. Secundariamente, describir su rendimiento operativo, estimar la carga de captación activa asumida por la herramienta y valorar su reproducibilidad en otros programas vacunales.

Se desarrolló una experiencia de captación activa mediante asistente virtual conversacional, integrada en una estrategia de salud pública y coordinada con Atención Primaria. Se realizó un análisis observacional retrospectivo, cuasiexperimental, a partir de registros poblacionales y vacunales. Se incluyeron personas nacidas en 1958, 1959 y 1960, con zona básica de salud informada y tarjeta sanitaria activa. El desenlace principal fue la vacunación antineumocócica anual entre susceptibles a 1 de enero. Se compararon las cohortes 1958-2023, 1959-2024 y 1960-2025. En 2025 se definió periodo preintervención del 01/01/2025 al 20/08/2025 y postintervención del 21/08/2025 al 31/12/2025. Se analizaron 3866, 4217 y 4220 susceptibles, respectivamente. Las coberturas fueron 40,3%, 41,5%, 42,8%; chi-cuadrado = 5,38; p = 0,068. En la cohorte intervenida, la velocidad aumentó de 1,10 a 11,68 vacunados/día, con factor de aceleración ×10,62; IC95%: 9,31-12,13; p < 0,001. La respuesta efectiva fue 85,21% y la aceptación antineumocócica 40,09%. La herramienta asumió 6.347 llamadas y 5.408 contactos efectivos, equivalentes a 540,8 horas potenciales de teleconsulta enfermera evitadas, considerando 6 minutos por contacto efectivo.

El modelo es exportable a otras estrategias de vacunación, especialmente cohortes diana y programas con necesidad de captación activa, información estructurada, derivación organizada y seguimiento poblacional.